امروزه هوش مصنوعی خیلی خیلی غوغا کرده و هر روز داریم خبر های جدید تری از اون میشنویم
ولی اگر بخوایم از این مهارت در کاربرد های پزشکی استفاده کنیم باید کلا از کجا شروع کنیم و چه چیز هایی رو یاد بگیریم؟

اول از همه این مهمه که بدونیم هدف ما چیه. مثلا یکی میخواد از هوش مصنوعی برای هدفی مثل پردازش تصاویر استفاده کنه یا مثلا میخواد باهاش روی سیگنال های مغزی یا نوار قلب کار . امروزه دیتا های بیمارستانی معمولا به صورت دیجیتال هستند و از اونها به فرمت های مختلف بدون محدودیت میتونیم در کاربرد های هوش مصنوعی استفاده کنیم

بعد از این حوزه ی کاری خودتون رو مشخص کردید میتونید با یادگیری زبان شروع کنید. بهترین پیشنهاد برای شروع هوش مصنوعی پایتونه چون به شدت راحته و کلی کتابخونه ی اماده برای کار های مختلف داره ولی گزینه های دیگه ای مثل سی وسی پلاس پلاس و سی شارپ و ... هم وجود داره ولی بازم بهترین زبان هنوزم پایتونه.
بعد از این که به سینتکس کامل زبان پایتون به صورت کامل مسلط شدید میتونید شروع به یادگیری مفاهیم و کد نویسی ماشین لرنینگ کنید.

دقت کنید که کاملا باید همه ی مباحث رو به صورت مفهومی با ریاضیات یاد بگیرید و با کد نویسی تنها هیچ وقت حرفه ای نمیشید. علاوه بر اون تو تایم مایشن لرنینگ میتونید روش های مختلف استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی رو هم یاد بگیرید که خیلی تو کار بهتون کمک میکنه . در اخر هم برای اکیوریسی بهتر و تعداد داده های بالا تر بهتره که دیپ لرنینگ رو بعد از ماشین لرنینگ به صورت مفهوم و کد نویسی هم با پایتورچ و هم با تنسور فلو بلد باشید . دقت کنید که الگوریتم های دیپ لرنینگ هر کدوم برای یه دیتای خاص هستند مثلا دیتا های توصیری با شبکه های کانولوشنالی تفسسیر میشن پس فقط کافیه که اون بخشی که مربوط به کارتون هست رو درست یاد بگیرید و نیاز به یادگیری کل شبکه ها نیست