پیشبینی ترک یا ماندن افراد در مخابرات با هوش مصنوعی
اولین پروژه ی عملی من با دیتا های کگل برای تحلیل ریزش مشتریان مخابرات امریکا انجام شد
خواندن مقاله
اولین پروژه ی عملی من با دیتا های کگل برای تحلیل ریزش مشتریان مخابرات امریکا انجام شد
خواندن مقاله
همانظور که میدانید قبل از این که یک الگوریتم ماشین لرنینگ را اجرا و ان را به یک مدل کنیم به انتخاب ویژگی ها یا همان فیچرسلکشن نیاز داریم که کار به نسبت پرهزینه و وقت گیر و سختی میباشد . خیلی از ویژگی های نمونه های ما در دیتاست میتوانند عملا کاربردی نداشته باشند و حتی بر روی مدل ما تاثیر بدی خواهند داشت که باید بر اساس الگوریتم هایی فیچرهایی که در دیتا ست برای ما مهم هستند را بیابیم برای این که بهتیرن ویژگی ها برای داده های خود برسیم میتوانیم از روش انتخاب ویژگی الگوریتم ژنتیک استفاده نماییم . برای درک این موضوع میتوانم از مثال زیر استفاده کنیم
خواندن مقاله
امروزه هوش مصنوعی خیلی خیلی غوغا کرده و هر روز داریم خبر های جدید تری از اون میشنویم ولی اگر بخوایم از این مهارت در کاربرد های پزشکی استفاده کنیم باید کلا از کجا شروع کنیم و چه چیز هایی رو یاد بگیریم؟
خواندن مقالهبرای ارتباط با من میتونید از ایمیل من استفاده کنید
یا از طریق خود سایت به وسیله ی زیر با من در ارتباط باشید