سپتامبر 7, 2022
alirezaنوشته شده توسط
برنامه نویسی, پایتون, ماشین لرنیگ, هوش مصنوعی,
همانظور که میدانید قبل از این که یک الگوریتم ماشین لرنینگ را اجرا و ان را به یک مدل کنیم به انتخاب ویژگی ها یا همان فیچرسلکشن نیاز داریم که کار به نسبت پرهزینه و وقت گیر و سختی میباشد . خیلی از ویژگی های نمونه های ما در دیتاست میتوانند عملا کاربردی نداشته باشند و حتی بر روی مدل ما تاثیر بدی خواهند داشت که باید بر اساس الگوریتم هایی فیچرهایی که در دیتا ست برای ما مهم هستند را بیابیم
برای این که بهتیرن ویژگی ها برای داده های خود برسیم میتوانیم از روش انتخاب ویژگی الگوریتم ژنتیک استفاده نماییم .
برای درک این موضوع میتوانم از مثال زیر استفاده کنیم
خواندن مقاله